为营造学院浓厚的学术氛围，进一步激发师生创新研究与科学探索热情，推动学院实验室与工程研究中心建设，促进学院学科专业高质量发展，机械工程学院于2023年12月23日14:00——18:00在学院三楼会议室举办智能制造学术论坛报告会。

学院邀请华南理工大学机械与汽车工程学院博士生导师姚锡凡教授、中国地质大学（武汉）计算机学院博士生导师周佳军教授、贵州大学机械工程学院博士生导师罗绍华教授到会做学术报告。报告会由机械工程学院副院长晋芳伟教授主持，机制专业负责人屈思源老师、机电专业负责人李永湘老师、学院部分教师和2021级学生到场聆听。

姚锡凡教授做了题为“人机物协同的新一代智能制造——智慧制造理论与技术”的学术报告，介绍了基于社会信息物理系统的人机物协同的新一代智能制造——智慧制造的理论与技术，详细阐述了智慧制造系统基础理论与技术体系、智慧制造共性基础技术与体系架构，以及制造物联化技术、制造智能化技术、制造服务化技术和制造社会化技术。通过对云制造、制造物联、信息物理生产系统、大数据驱动的主动制造等新一代智能制造模式的联系和区别进行归纳与总结，介绍了智慧制造的特点、内涵和初步应用，并对智慧制造模式的发展进行了展望。姚教授指出，未来智慧制造是日益迫切的精确化、服务化、社会化的市场需求驱动下，以客户为中心、以人为本、面向服务，基于新一代信息技术协同创新所形成的新型制造模式，发展成工业元宇宙。

罗绍华教授做了题为“特种机电系统及网络的预设性能鲁棒控制”的学术报告，介绍了特种机电系统及网络的动力学分析、数字电路设计与智能控制、自适应控制、最优控制和主动容错控制、人工智能技术在机电系统及网络中的应用等技术研究。详细阐述了基于2型模糊神经网络的混沌MEMS陀螺仪加速自适应反演控制、基于模糊小波神经网络的分数阶自持机电地震仪系统动力学分析及加速最优镇定、具有机械和静电耦合的四个buffing型MEMS谐振器网络的模拟电路实现和自适应神经步进控制、具有预设性能的MEMS陀螺仪加速度自适应神经网络控制、分数阶弱耦合MEMS谐振器的模糊预设性能反演控制等研究工作。

周佳军教授做了题为“智能制造服务协同优化理论与方法”的学术报告，阐述了计算智能、优化方法及其在智能制造系统中的应用研究。首先，介绍了制造业发展趋势，MCSC优化问题动态性、复杂性、多样性等显著特点，MCSC算法的优劣对资源配置的效率和效果的直接影响，MCSC优选场景、相应的问题模型构建、优选策略以及实现算法。然后，详细阐述了精、优、稳三阶段制造服务优化搜索匹配模型与方法，基于制造服务本体和语义相似度的制造服务能力精确匹配、基于非功能服务质量的制造服务优化匹配、基于Event - condition - Action容错机制的制造服务稳定匹配，基于复杂网络的制造服务供需匹配理论与方法，制造服务供需匹配与优化调度，制造服务协同优化数学模型，智能优化算法，多目标进化算法，服务协同优化挑战，动态多目标协同优化等研究工作。

讲座之后，三位教授都一一与在座师生进行了互动和探讨，并就智能制造的发展和机遇、国家自然科学基金申报、学科专业发展、实验室与工程研究中心建设、学生学习方法、个人发展方向等问题给出了宝贵的建议和见解。三位教授的精彩报告和现场互动为我院师生提供了一场智能制造学术前沿思想盛宴。参会师生表示，通过此次智能制造学术论坛活动，了解了学术前沿，开阔了视野，对未来智能制造发展有了更深刻的认识。

据悉，姚锡凡教授近四年连续入选“全球前2％顶尖科学家榜单”和近三年连续入选“中国高被引学者”榜单。罗绍华教授和周佳军教授都是业内卓越的青年学者。

（供稿/李永湘 初审/尚上 复审/晋芳伟 终审/熊斌）