机械设计制造及自动化专业专升本人才培养方案 (2023版)

作者:屈思源时间:2023-10-11点击数:

机械设计制造及自动化专业专升本人才培养方案

2023版)


一、专业基本信息

机械设计制造及自动化专业成立于2013年,是机械工程学院最早成立、学校重点建设的工科专业。本专业是以机械设计与制造为基础,融合现代信息技术、计算机科学和自动控制等技术,运用先进的设计、制造理论和方法,解决现代工程领域中的复杂技术问题,以实现产品智能化设计与制造的多学科交叉专业。

本专业现有教师18名,其中教授1人、副教授5人、高级工程师1人,博士、硕士16人、国家级技师1人,其中双师双能型教师占比66.7%。学院建有相关专业实验室、3D打印技术中心和程训练中心,现有各类仪器设备1400余台套,价值2000余万元。

本专业努力适应国家、贵州省以及毕节市装备制造业及相关行业的发展要求,按照OBE理念、工程教育认证要求,以学生为中心,产出为导向,不断深化产教融合、校企合作、协同育人的办学特色。本专业以社会经济需求,特别是黔西北对先进装备制造及智能制造人才的需求为导向,培养德智体美劳全面发展,掌握机械、电子、控制、计算机等学科的基础理论和应用技能,具有良好道德品质、社会责任感和创新精神,基础知识扎实,具备较强学习能力、实践能力、沟通能力、合作能力,能服务毕节地方经济社会发展需要的高素质应用型人才。

二、培养目标

1.目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握机械设计与制造、信息处理与自动控制技术所需的基本理论和知识,具有良好的道德品质、职业素养和创新精神;毕业后可在机械领域及相关领域从事设计制造、科技开发、应用研究、生产组织和管理等方面工作,具有较强学习能力、实践能力、沟通能力、协作能力,立足于毕节、服务于贵州社会经济发展的高素质应用型人才。

2.目标内涵

根据上述培养目标定位,本专业毕业生经过5年左右的工作实践,预期达到如下目标:

【培养目标1】道德素养:具备良好的职业道德、敬业精神、劳动素养和社会责任感,有意愿和能力服务国家和社会;

【培养目标2】专业知识:具有扎实的工程数理知识、机械设计制造及自动化领域专业知识,能够熟练用于分析和解决专业领域中的实际工程问题;

【培养目标3】团队协作:具备良好的语言沟通和表达能力,团队协作能力较强,能在团队中有效发挥作用;具有较强的抽象思维能力、计算能力,能够独立解决机械设计制造及其自动化工程项目中碰到的问题;具有一定的国际视野。

【培养目标4】创新探索:具有科学的、严谨的思维方法,勇于尝试,能够提出创新性的思想和观点,并用于解决实际工作中的问题。

【培养目标5】终身学习:具备可持续发展的能力,牢固树立终身学习的理念,有能力继续学习新知识和新技术,以适应未来社会不断发展的需要。

3. 目标评价

每年开展一次专业培养目标合理性评价和达成度评价,主要采用校内和校外相结合,通过座谈会、问卷调查、走访和评议等方式收集专业培养目标合理性的相关数据。

校内专业培养目标合理性评价调研对象为校内专家、专业骨干教师及在校生,就现行的培养目标是否符合党和国家的教育方针政策、《国标》、“认证标准”、学校办学定位、专业人才培养定位等内容展开调研;

校外专业培养目标达成度评价调研对象为毕业 5 年左右的毕业生、用人单位及同行专家等利益相关方,针对毕业生的职业发展现状、毕业生是否符合企业对人才需求、毕业生及用人单位对专业现行的培养目标的合理性等内容开展调查工作。

针对不同评价形式得到的意见和建议统计分析、整理,形成培养目标合理性评价结果和培养目标达成情况的总体判断



三、毕业要求

(一)毕业要求指标点

1.工程知识:具有扎实的自然科学基础,较系统地掌握本专业技术领域的基础知识,具有本专业领域内所必需的制图、设计、制造、检测、编程及加工工艺操作等专业知识。

指标点1-1:能够将数学、物理等自然科学知识应用于工程问题的分析,并用数学或物理模型进行合理表述;

指标点1-2:能利用数学、力学、电路理论、控制工程基础等自然科学和工程基础知识针对具体对象建立数学模型并求解。

指标点1-3:综合应用机械工程领域的相关专业知识和数学模型方法,推演与分析机械产品设计、制造与控制复杂工程问题。

指标点1-4:具备机械设计制造及其自动化专业所需的知识体系,并将所学知识用于机械设计、制造领域中复杂工程问题解决方案的比较和综合。

2.问题分析:能够应用自然科学、机械原理、机械设计及机械加工工艺等工程学科的基本理论,对机械设计制造及其自动化工程中遇到的实际问题具有系统表达、建模、分析求解、论证及设计的能力。

指标点2-1:能够运用数学、自然科学和机械工程学科的基本原理和数学模型,对复杂工程问题的关键环节和主要参数进行识别判断和正确表达;

指标点2-2:能够基于数学、自然科学和机械工程科学原理和数学模型方法对机械产品设计、制造与控制方面复杂工程问题进行正确表达与建模。

指标点2-3:运用机械工程学科的基本原理与方法,对复杂工程问题进行分析,并通过文献研究寻求最优的解决方案;

指标点2-4:能够综合运用数学、自然科学和工程科学原理,借助文献研究,对复杂工程问题进行推理与评判,获得有效结论。

3.设计/开发解决方案:能够合理地设计出机械设计制造及其自动化工程问题的解决方案,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1: 能够运用机械工程领域的基本设计方法和技术,完成满足特定需求的系统、单元(部件)、工装工艺等方案设计;

指标点3-2:能够运用机械工程设计和机械产品开发全周期、全流程的基本设计方法和技术,能够分析各种因素对设计目标和技术方案的影响;

指标点3-3:能够在复杂机械设计、制造领域的工程设计和产品开发过程中体现创新意识,并能够考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的制约。

4.研究:能够依托机械原理并采用数值仿真的方法对复杂机械设计制造及其自动化工程问题(特别是普通车床、数控机床、加工中心及其他机械设备)进行结构优化与研究,并得到可靠性的研究方案。

指标点4-1: 能够基于科学原理、方法并通过文献检索与分析,结合基本实验原理,针对机械设计、制造及其自动化领域的复杂工程问题,拟定研究路线,设计可行的研究和实验方案;

指标点4-2:能够对机械设计、制造及其自动化领域的复杂工程问题中所涉及到的物理现象、材料特性以及系统性能进行理论分析或实验测试、验证,搭建实验系统,开展有效的实验研究;

指标点4-3:能够正确采集、处理实验数据,对实验结果进行分析,通过综合评价,给出关于描述与解决机械设计、制造及其自动化领域的复杂工程问题的有效结论。

5.使用现代工具:针对机械及相关领域中的工程问题,能够选择并恰当的使用工程工具对其进行设计、计算及模拟,并能够解决其局限性。

指标点5-1:能够根据现代工程技术发展的需求及趋势,掌握机械产品设计、制造及自动化领域常用的工具及方法,利用现代信息技术及工具,获取或开发所需设计资源;

指标点5-2:能够采用现代测试技术及工具,对机械产品或系统进行性能测试与评价,获得有效的工程结论,并在多边界条件下形成工程问题解决方案;

指标点5-3:能选用恰当的设计/分析方法及软件工具,建立产品对象的模拟及预测模型,进行设计方案的验证与评价,并能够分析其局限性。

6.工程与社会:能够基于机械设计制造及其自动化工程领域相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,选择合理的解决方案,理解机械工程师应承担的责任和义务。

指标点6-1:了解机械工程相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规及企业文化方面的知识,理解其对工程活动的影响。

指标点6-2:能够分析和评价机械工程实践活动对社会、健康、安全、法律、文化等的影响,尤其是新技术、新工艺、新材料、新产品的开发和应用对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并能理解和承担工程科技人员的社会责任;

7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对机械设计制造及其自动化工程领域的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7-1: 了解国家环境保护和社会可持续发展的相关法律法规和政策,理解机械工程实践活动与环境保护和社会可持续发展的关系。

指标点7-2:能够分析和正确评价针对机械产品设计、制造与控制等复杂工程问题的专业实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范:具备良好的人文科学素养,具有较强的社会责任感,能够理解并遵守工程职业道德和规范,认真履行责任。

指标点8-1: 具有良好的思想素养、社会道德及人文社会科学素养,有正确的价值观,理解个人与社会的关系,了解国情;

指标点8-2: 能够在机械相关行业的工程实践中诚信守则、遵守工程职业道德和规范,自觉履行职责。理解工程师对公众的安全、健康和福祉,正确认识中国可持续发展的科学发展道路并具有社会责任感。

9.个人与团队:具有一定的组织管理、环境适应和团队合作能力,能够在多学科背景下的团队中,承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1: 具有良好的团队协作精神,能够与其他成员有效沟通,共享信息,合作共事。

指标点9-2:具有较强的协调和组织管理能力,能够在多学科背景下的团队中独立或合作开展工作,承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通:具有一定的国际视野和跨文化交流沟通能力,以解决工程问题,并具备与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

指标点10-1: 通过阅读、交流和文献检索,具备跨文化交流的语言和书面表达能力。就本专业问题,具有在跨文化背景下基本沟通和交流的能力。

指标点10-2:了解本专业领域的发展趋势、研究热点,能就专业问题,以口头、文稿、图表等方式,准确表达自己的观点,回应质疑,理解与业界同行和社会公众交流的差异性;

11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

指标点11-1:理解经济学基本知识,掌握经济学决策方法,具备工程经济管理的基本知识和应用能力;

指标点11-2:能在多学科环境下的设计开发解决方案的过程中,运用工程管理与经济决策方法,提出经济合理的解决方案。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识、良好的自主学习习惯,具备更新知识、不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1:具有勤奋求学、精于探索的素养,有持续学习和与时俱进、适应新时代发展的意识;

指标点12-2:能够适应职业发展的要求,及时关注并跟踪、把握机械工程及相关专业领域前沿理论、技术的发展动态,具备不断获取新的知识、技能,持续自我提升的能力。

1 毕业要求指标点分解

通用标准的毕业要求

分解指标点

1.工程知识:掌握必要的本专业基本理论与基础知识,能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决现代机电系统复杂工程问题。

指标点1-1:能够将数学和物理、化学等自然科学知识应用于工程问题的分析,并用数学或物理模型进行合理表述;

指标点1-2:能利用数学、力学、电路理论及控制工程基础等自然科学和工程基础知识针对具体对象建立数学模型并求解。

指标点1-3:综合应用机械工程领域的相关专业知识和数学模型方法,推演与分析机械产品设计、制造与控制复杂工程问题。

指标点1-4:具备机械设计制造及其自动化专业所需的知识体系,并将所学知识用于机械设计、制造领域中复杂工程问题解决方案的比较和综合。

2.问题分析:能够应用自然科学、机械原理、机械设计及机械加工工艺等工程学科的基本理论,对机械设计制造及其自动化工程中遇到的实际问题具有系统表达、建模、分析求解、论证及设计的能力。

指标点2-1:能够运用数学、自然科学和机械工程学科的基本原理和数学模型,对复杂工程问题的关键环节和主要参数进行识别判断和正确表达。

指标点2-2:能够基于数学、自然科学和机械工程科学原理和数学模型方法对机械产品设计、制造与控制方面复杂工程问题进行正确表达与建模。

指标点2-3:运用机械工程学科的基本原理与方法,对复杂工程问题进行分析,并通过文献研究寻求最优的解决方案;

指标点2-4:能够综合运用数学、自然科学和工程科学原理,借助文献研究,对复杂工程问题进行推理与评判,获得有效结论。

3.设计/开发解决方案:能够合理地设计出机械设计制造及其自动化工程问题的解决方案,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1: 能够运用机械工程领域的基本设计方法和技术,完成满足特定需求的系统、单元(部件)、工装工艺等方案设计;

指标点3-2:能够运用机械工程设计和机械产品开发全周期、全流程的基本设计方法和技术,能够分析各种因素对设计目标和技术方案的影响;

指标点3-3:能够在复杂机械设计、制造领域的工程设计和产品开发过程中体现创新意识,并能够考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的制约。

4.研究:能够依托机械原理并采用数值仿真的方法对复杂机械设计制造及其自动化工程问题(特别是普通车床、数控机床、加工中心及其他机械设备)进行结构优化与研究,并得到可靠性的研究方案。

指标点4-1:能够基于科学原理、方法并通过文献检索与分析,结合基本实验原理,针对机械设计、制造及其自动化领域的复杂工程问题,拟定研究路线,设计可行的研究和实验方案;

指标点4-2:能够对机械设计、制造及其自动化领域的复杂工程问题中所涉及到的物理现象、材料特性以及系统性能进行理论分析或实验测试、验证,搭建实验系统,开展有效的实验研究;

指标点4-3:能够正确采集、处理实验数据,对实验结果进行分析,通过综合评价,给出关于描述与解决机械设计、制造及其自动化领域的复杂工程问题的有效结论。



5.使用现代工具:针对机械及相关领域中的工程问题,能够选择并恰当的使用工程工具对其进行设计、计算及模拟,并能够解决其局限性。

指标点5-1:能够根据现代工程技术发展的需求及趋势,掌握机械产品设计、制造及自动化领域常用的工具及方法,利用现代信息技术及工具,获取或开发所需设计资源;

指标点5-2:能够采用现代测试技术及工具,对机械产品或系统进行性能测试与评价,获得有效的工程结论,并在多边界条件下形成工程问题解决方案;

指标点5-3:能选用恰当的设计/分析方法及软件工具,建立产品对象的模拟及预测模型,进行设计方案的验证与评价。

6.工程与社会:能够基于机械设计制造及其自动化工程领域相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,选择合理的解决方案,理解机械工程师应承担的责任和义务。

指标点6-1:了解机械工程相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规及企业文化方面的知识,理解其对工程活动的影响。

指标点6-2:能够分析和评价机械工程实践活动对社会、健康、安全、法律、文化等的影响,尤其是新技术、新工艺、新材料、新产品的开发和应用对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并能理解和承担工程科技人员的社会责任;

7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对机械设计制造及其自动化工程领域的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7-1:了解国家环境保护和社会可持续发展的相关法律法规和政策,理解机械工程实践活动与环境保护和社会可持续发展的关系。

指标点7-2:能够分析和正确评价针对机械产品设计、制造与控制等复杂工程问题的专业实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范:具备良好的人文科学素养,具有较强的社会责任感,能够理解并遵守工程职业道德和规范,认真履行责任。

指标点8-1:具有良好的思想素养、社会道德及人文社会科学素养,有正确的价值观,理解个人与社会的关系,了解国情;

指标点8-2:理解工程师对公众的安全、健康和福祉,正确认识中国可持续发展的科学发展道路并具有社会责任感。能够在机械相关行业的工程实践中诚信守则、遵守工程职业道德和规范,自觉履行职责。

9.个人与团队:具有一定的组织管理、环境适应和团队合作能力,能够在多学科背景下的团队中,承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1:具有良好的团队协作精神,能够与其他成员有效沟通,共享信息,合作共事。

指标点9-2:具有较强的协调和组织管理能力,能够在多学科背景下的团队中独立或合作开展工作,承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通:具有一定的国际视野和跨文化交流沟通能力,以解决工程问题,并具备与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。


指标点10-1:通过阅读、交流和文献检索,具备跨文化交流的语言和书面表达能力。就本专业问题,具有在跨文化背景下基本沟通和交流的能力。

指标点10-2:了解本专业领域的发展趋势、研究热点,能就专业问题,以口头、文稿、图表等方式,准确表达自己的观点,回应质疑,理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

指标点11-1:理解经济学基本知识,掌握经济学决策方法,具备工程经济管理的基本知识和应用能力;

指标点11-2:能在多学科环境下的设计开发解决方案的过程中,运用工程管理与经济决策方法,提出经济合理的解决方案。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识、良好的自主学习习惯,具备更新知识、不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1:具有勤奋求学、精于探索的素养,有持续学习和与时俱进、适应新时代发展的意识;

指标点12-2:能够适应职业发展的要求,及时关注并跟踪、把握机械工程及相关专业领域前沿理论、技术的发展动态,具备不断获取新的知识、技能,持续自我提升的能力。


(二)“培养目标-毕业要求”支撑矩阵

2 毕业要求与培养目标关系矩阵

培养目标

毕业要求

人文和社会

素养

专业知识

能力

团队合作

能力

科研创新

能力

终身学习

能力

工程知识


问题分析




设计/开发解决方案


研究




使用现代工具


工程与社会



环境和可持续发展



职业规范



个人和团队



沟通能力


项目管理




终身学习



说明:毕业要求对培养目标的支撑关系在相应栏中划√,可以一对一或一对多。


四、核心课程

机械原理、机械设计、机械工程控制基础、机械制造工艺学。


五、毕业条件及学位条件

1.学制:2年

2.修业年限:2~3年

3.毕业条件:本专业学生需至少修满毕业要求中的83学分,其中通识课教育类必修11学分,通识课教育类选修至少12学分,专业课教育类必修36学分,专业课教育类选修至少20学分,素质拓展类课程至少4学分。为鼓励学生跨专业选修,原则上跨专业必修学分可以抵专业选修和通识选修(通识选修中必选科目除外)。

4.学位授予条件:学生本科毕业时达到毕业条件,并符合《贵州工程应用技术学院学士学位授予实施细则》且体质健康测试达标,授予工学学士学位。


 

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